Masofadan zondlashda foydalaniladigan dasturlar ro‘yxati
Masofaviy sensorlar orqali olingan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun son-sanoqsiz vositalar mavjud. Sun'iy yo'ldosh tasvirlaridan LIDAR ma'lumotlarigacha, ammo ushbu maqola ushbu turdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun eng muhim dasturlarni aks ettiradi. Dasturiy ta'minotni ishga tushirishdan oldin shuni ta'kidlash kerakki, faol/passiv sun'iy yo'ldoshlar yoki UAV orqali olish usuliga ko'ra ma'lumotlarning har xil turlari mavjud.
Passiv/faol sensor ma'lumotlarini qayta ishlash uchun dasturiy ta'minot
QGIS: Kvant GIS ochiq kodli GIS platformasi bo'lib, yillar davomida u juda ko'p turli xil funktsiyalar va qo'shimchalarni qo'shdi, shuning uchun tahlilchi har xil turdagi mahsulotlarni qayta ishlash va olish imkoniyatiga ega. Ushbu platformaning qiziq tomoni shundaki, u foydalanuvchi tomonidan sozlanishi mumkin, asosiy GIS interfeysidan tashqari, tahlilchining vazifalariga mos keladigan ko'plab plaginlar mavjud.
Foydalanish mumkin bo'lgan vositalardan biri bu Orpheus asboblar to'plami, u multispektral yoki radar bo'lsin, sun'iy yo'ldosh tasviridan ma'lumotlarni olishda juda foydali geoalgoritmlarni o'z ichiga oladi. Siz topishingiz mumkin bo'lgan ba'zi funktsiyalar: Radiometrik kalibrlash, raqamli balandlik modellarini qo'llab-quvvatlash, tarmoqli algebrasi, filtrlash, radiometrik indekslar, segmentatsiya, tasniflash, o'zgarishlarni aniqlash.
ni ham qo'shishingiz mumkin Yarim avtomatik tasniflash plagini, bu erda tasvirni oldindan qayta ishlashga bag'ishlangan boshqa turdagi vositalar taqdim etiladi, masalan, raqamli raqamdan aks ettirishga o'tish. Hozirda faol sensorlarning katta qismining ma'lumotlari allaqachon yuklangan. Lidar ma'lumotlariga kelsak, Qgis 3 da uni LAStools vositasi orqali ko'rish mumkin.
ArcGIS: Geofazoviy ma'lumotlarni boshqarish uchun eng to'liq dasturlardan biri. Haqiqiy ma'lumotlar integratsiyasiga erishish uchun ular platforma ichida va tashqarisida keng imkoniyatlarga ega. ArcGIS pro-ning so'nggi versiyasida sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini boshqarish uchun yana ko'proq vositalar - tasvirlar qo'shildi. Shuningdek, u Pix2D tomonidan quvvatlanadigan “Drone4map” kabi boshqa plaginlarga ham ega boʻlib, dron maʼlumotlaridan 2D, 3D mahsulotlarni yaratish va bulutga asoslangan dron xaritalash uchun moʻljallangan ESRI SiteScan, ArcGIS ekotizimining bir qismi boʻlib, ular yordamida tasvirlar qayta ishlanadi. multispektral, termal va RGB.
Esri-ning geofazoviy ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha echimlari har doim juda to'liq va muvaffaqiyatli bo'ladi, shuning uchun u geotexnologiyalar sanoatida etakchi hisoblanadi.
Sopi: SoPI (Tasvirga ishlov berish dasturi) Bu CONAE (Argentina Koinot Faoliyati Milliy Komissiyasi) tomonidan ishlab chiqilgan dasturiy ta'minot. Buning yordamida sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini ko'rish, qayta ishlash va tahlil qilish mumkin; u mutlaqo bepul va uning interfeysini o'rnatish/manipulyatsiya qilish oson. Uning muhiti 2D/3D bo'lib, geografik axborot tizimi arxitekturasi ostida qurilgan.
ERDAS: Bu Gexagon Geospatial tomonidan quvvatlanadigan geofazoviy ma'lumotlarni qayta ishlashga ixtisoslashgan dasturiy ta'minot. GIS vositalari, fotogrammetriya, optik tasvirlarni qo'llab-quvvatlash va tahlil qilish - multispektral va hiperspektral, radar va LIDARni birlashtiradi. Buning yordamida siz 2D, 3D va xarita ko'rinishlariga kirishingiz mumkin (oddiyroq kartografik tasvirlar uchun). U quyidagi vositalarni birlashtiradi: o'lchash, vektor ma'lumotlarini boshqarish, Google Earth ma'lumotlaridan foydalanish, metadata vizualizatsiya.
Erdas yuqori aniqlikdagi platforma ekanligi bilan ajralib turadi, bu esa tahlilchiga ish jarayonlari orqali yanada samaraliroq bo'lishga imkon beradi. Ushbu dasturiy ta'minot bilan ishlash masofadan zondlash bo'yicha minimal bilimlarni talab qiladi, ammo uni o'rganish qiyin emas. Toʻplam ikki turdagi litsenziyalashdan iborat: Imagine Essentials, bazaviy darajada va IMAGINE Advantage maxsus foydalanuvchilar uchun.
YUBORDIM: Envi masofaviy zondlash ma'lumotlarini qayta ishlash uchun yana bir maxsus dastur hisoblanadi. U mukammal foydalanuvchi tajribasi uchun tasvirni har tomonlama qayta ishlash, xususiyatlarni sozlash va funksiyalarni taklif qiluvchi IDL (Interaktiv maʼlumotlar tili) ga asoslangan.
To'plam ESRI ning ArcGIS kabi boshqa platformalar bilan birlashtirilishi mumkin bo'lgan ish oqimlarini taklif qiladi. Ushbu dastur havodagi sensorlar va sun'iy yo'ldoshlar (multispektral, giperspektral, LIDAR, termal, radar va boshqa tasvirlar) tasvirlarining barcha turlarini qo'llab-quvvatlaydi.U ma'lumotlar to'plamining keng tarqalishini, jumladan 3D ma'lumotlarni taqdim etishni, spektral imzolarni o'rganishni qo'llab-quvvatlaydi. ENVI to'plamiga quyidagilar kiradi: ENVI, ArcGIS uchun ENVI, ENVI EX va SARScape.
PCI Geomatics: PCI Geomatics optik sensorlar, aerofotografiya, radar yoki dronlardan olingan tasvirlarni vizualizatsiya qilish, tuzatish, qayta ishlash uchun ishlab chiqilgan. GDB (Generic Database) texnologiyasi tufayli u kamida 200 turdagi formatlarga mos keladi, shuning uchun u Oracle kabi maʼlumotlar bazalarida saqlanadigan katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlash imkoniyatiga ega.
Unda axborotni qayta ishlash uchun maxsus modullar mavjud. Masalan, Orthoengine yordamida siz avtomatlashtirilgan ortokorreksiya, mozaika va raqamli balandlik modelini yaratishingiz mumkin.
SNAP: SNAP (Sentinel amaliy platformasi) Bu ESA dasturi boʻlib, Sentinel platformasi mahsulotlarini vizualizatsiya qilish, oldindan va keyin qayta ishlash uchun moʻljallangan, garchi u boshqa sunʻiy yoʻldoshlardan olingan tasvirlarni vizualizatsiya qilishni tan olsa.
Sun'iy yo'ldosh modeliga qarab tizim qismlarga yoki asboblar qutilariga bo'linadi. Har bir asboblar qutisi alohida o'rnatiladi (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS va PROBA-V) va shuningdek, tizimni Python (SNAPISTA) bilan ishlash uchun sozlash imkoniyatini qo'llab-quvvatlaydi. Bu juda to'liq bo'lib, uning yordamida siz hatto shakl fayllari va WMS xizmatlaridan ma'lumot kabi vektor ma'lumotlarini qo'shishingiz mumkin. U to'g'ridan-to'g'ri ulanadi Kopernik ochiq kirish markazi Sentinel mahsulotlariga to'g'ridan-to'g'ri kirish uchun.
gvSIG: Bu yillar davomida foydalanuvchi va tizim o'rtasidagi o'zaro aloqani yaxshilagan birgalikda ishlaydigan bepul dasturiy ta'minot. U tarmoqni boshqarish, ROI ni aniqlash, filtrlar, tasniflash, termoyadroviy, mozaikalar, multispektral transformatsiyalar, aks ettirish qiymatlariga kalibrlash, indeks yaratish, qarorlar daraxtlari yoki dasturda o'rnatilgan kengaytma orqali mozaika uchun funktsiyalarni taqdim etadi. Bundan tashqari, u formatdagi lidar ma'lumotlarini qo'llab-quvvatlaydi. LAS, DielmoOpenLidar bilan (gvSIG asosidagi GNU GPL litsenziyasiga ega bepul dasturiy ta'minot), profillarni yaratish, sifatni nazorat qilish va nuqta bulutlarini boshqarish uchun.
SAGA: Avtomatlashtirilgan geoilmiy tahlillar tizimi ochiq kodli dastur bo'lib, u GIS sifatida tuzilgan bo'lsa-da, u GDAL kutubxonasi bilan birga kelganligi sababli sun'iy yo'ldosh tasvirlarini qayta ishlash algoritmlariga ega. Uning yordamida vegetatsiya indekslari, sintez, statistik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va sahnadagi bulut qoplamini baholash kabi mahsulotlarni yaratish mumkin.
Google Earth Engine: Google Earth Engine yordamida tahlilchi bulutda ishlab chiqilgan arxitekturada geofazoviy maʼlumotlarni tasavvur qilishi mumkin. U ko'p sonli sun'iy yo'ldosh tasvirlarini saqlaydi va ular bilan ular tarixiy tasvirlarni o'z ichiga olganligi sababli sirt o'zgarishida ko'p vaqtinchalik tarzda ko'rsatilishi mumkin.
Eng qiziqarli narsalardan biri shundaki, u JavaScript va Python-da API-larini integratsiyalash orqali katta ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilish imkonini beradi. U iqlimiy, geofizikdan tortib demografikgacha bo'lgan barcha turdagi ma'lumotlar to'plamini birlashtiradi. Bu rastr va vektor formatlarida foydalanuvchi ma'lumotlarini qo'shish imkonini beradi.
LIDAR va Drone ma'lumotlarini qayta ishlash uchun dasturiy ta'minot
Pix4Dmapper: Bu yuqori aniqlikdagi loyihalar uchun yechimlarni taqdim etishga qaratilgan fotogrametrik sohaga yo'naltirilgan dasturiy ta'minot. Uning vositalari orqali siz nuqta bulutlarini, balandlik modellarini, masofadan zondlash maʼlumotlaridan 3D meshlarni boshqarishingiz va ortomozaika yaratishingiz mumkin.
Oldin va keyingi ma'lumotlarni qayta ishlash vaqtida juda muvaffaqiyatli funksiyalarga ega. U aniq qishloq xo'jaligida keng qo'llaniladi, hosildor hududlarni aniqlash uchun rayonlashtirish xaritalarini yaratadi. Quyidagi turdagi mahsulotlarni ular .JPG yoki .TIF formatida qabul qiladi: RGB tasvirlari, dron tasvirlari, multispektral, termal, 360º kamera tasvirlari, videolar yoki joylashishni aniqlash kamerasi tasvirlari.
Global Mapper: Bu fazoviy ma'lumotlar bilan ishlash uchun yaxshi vositalarni birlashtirgan arzon vositadir, chunki u har xil turdagi formatlarni qo'llab-quvvatlaydi va DigitalGlobe kabi yuqori aniqlikdagi tasvirlarning turli kataloglariga to'g'ridan-to'g'ri kirishni ta'minlaydi. Agar siz LIDAR tipidagi ma'lumotlarni qayta ishlamoqchi bo'lsangiz, uni to'g'ridan-to'g'ri LAS va LASzip formatida qo'shishingiz mumkin, uning so'nggi versiyasida foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun renderlash tezligi yaxshilandi.
DroneDeploy: Propeller singari, Drone Deploy ham fotogrammetriya sohasi uchun dastur bo‘lib, u suratga olish jarayonining dastlabki bosqichidan 3D modelini olishgacha bo‘lgan hamma narsani o‘z ichiga oladi. Buning yordamida u mumkin: UAV (aniqrog'i DJI dronlari) parvozini boshqarish uchun u maydon va hajm kabi o'lchash vositalariga ega. Uni cheklovlar bilan bepul yoki litsenziya to'lovini talab qiladigan to'liq versiyada olish mumkin. DroneDeploy doirasida multispektral va infraqizil xaritalarni o'rganishdan tashqari, o'simlik turlarining sonini, ekin maydonlarini dastlabki yoki yakuniy holatda tekshirishni istasangiz juda foydali.
DroneMapper fotogrametrik tasvirlarni qayta ishlash platformasida GIS afzalliklarini taklif qiluvchi dasturiy ta'minot. Uning tahlilchining ehtiyojlariga ko'ra ikkita versiyasi mavjud, biri bepul, ikkinchisi yiliga 160 evrodan ko'proq pul to'laydi. Bu ma'lumotlarni qayta ishlash uchun bulutga asoslanmagan dasturiy ta'minotlardan biri, balki barcha protseduralar mahalliy darajada amalga oshiriladi. Bu shuni anglatadiki, jarayonlarni to'g'ri saqlash va ishga tushirish uchun kompyuter ma'lum xotira xususiyatlariga javob berishi kerak. DroneMapper orqali siz Geotiff formatida raqamli balandlik modellari va ortomozaikalarni ishlab chiqarishingiz mumkin.
Agisoft Metashape: Ilgari Agisoft Photoscan nomi bilan tanilgan Agisoft Metashape yordamida foydalanuvchi GIS ilovalarida foydalanish uchun katta aniqlik bilan tasvirlarni, nuqta bulutlarini qayta ishlash, balandlik modellari yoki raqamli er modellarini yaratish imkoniyatiga ega. Uning interfeysidan foydalanish oson va u professional Metashape foydalanuvchilari uchun bulutda ma'lumotlar arxitekturasiga ega. Bu litsenziya talab qiladigan dastur, standarti 170 dollardan, Porofessional esa 3000 dollardan oshadi. Ma'lumotlarni qayta ishlash algoritmlarini yaxshilash uchun u Agisoft hamjamiyatini ta'minlaydi.
