LandViewer - O'zgarishlarni aniqlash endi brauzerda ishlaydi
Masofaviy sezgirlik ma'lumotlarining eng muhim ishlatilishi bu erda sodir bo'lgan o'zgarishlarni aniqlash uchun turli vaqtlarda olingan tasvirlarni solishtirish edi. Ochiq foydalanishda ko'plab sun'iy yo'ldosh tasvirlari bilan uzoq vaqt davomida o'zgarishlarni qo'lda aniqlash uzoq vaqt talab etiladi va ehtimol noto'g'ri bo'ladi. EOS Data Analytics kompaniyasi avtomatlashtirilgan vositani yaratdi O'zgarishlarni aniqlash joriy bozorda sun'iy yo'ldosh rasmlarini qidirish va tahlil qilish uchun eng qodir bulutli vositalardan biri bo'lgan LandViewer o'zining flagman mahsulotida.
Neyron tarmoqlarni o'z ichiga olgan usullardan farqli o'laroq o'zgarishlarni aniqlash ilgari olinadigan xarakteristikalarda, o'zgarishlarni aniqlash algoritmi tomonidan amalga oshiriladi EOS AQSH pikselga asoslangan strategiyadir, ya'ni ikki ko'pburchak rastrli tasvirlardagi o'zgarishlar matematik tarzda bir tarixning piksel qiymatlarini boshqa tarix uchun bir xil koordinatalarning pikselli qiymatlari bilan chiqarib hisoblab chiqiladi. Ushbu yangi imzo xususiyati o'zgarishlarni aniqlash vazifasini avtomatlashtirish va kam sonli qadamlar va kerakli vaqtni ArcGIS, QGIS yoki boshqa GIS rasm ishlash dasturlariga nisbatan aniq natijalar bilan ta'minlash uchun mo'ljallangan.
O'zgarishni aniqlash interfeysi. Beyrut shahrining qirg'oqlari so'nggi yillardagi voqealarni aniqlash uchun tanlangan.
Beyrut shahridagi o'zgarishlarni aniqlash
Cheklanmagan dasturlar doirasi: qishloq xo'jaligidan atrof-muhit monitoringi.
EOS jamoasi tomonidan belgilab qo'yilgan asosiy maqsadlardan biri masofaviy zondlash ma'lumotlarini o'zgartirish va GIS bo'lmagan tarmoqlarning tajribasiz foydalanuvchilari uchun qulay bo'lgan o'zgarishlarni aniqlash jarayonini amalga oshirish edi. LandViewer-ning o'zgarishini aniqlash vositasi yordamida dehqonlar do'l, bo'ron yoki toshqindan dalalariga zarar etkazgan joylarni tezda aniqlashlari mumkin. O'rmonni boshqarishda, O'zgarishlarni aniqlash Sun'iy yo'ldosh tasvirida yonib ketgan maydonlarni taxmin qilish, o'rmon yong'inidan keyin va o'rmon erlarining noqonuniy kesilishi yoki bosqinini aniqlash uchun foydali bo'ladi. Iqlim o'zgarishi darajasi va hajmini kuzatish (qutbli muzlarning erishi, havo va suvning ifloslanishi, shaharlarning ko'payishi tufayli tabiiy yashash muhitini yo'qotish kabi) atrof-muhit sohasidagi olimlarning doimiy vazifasidir va endi ular buni qila oladilar. bir necha daqiqada. LandViewer-ning o'zgarishini aniqlash vositasi yordamida sun'iy yo'ldosh ma'lumotlari yordamida o'tmish va hozirgi zamon o'rtasidagi farqlarni o'rganish orqali ushbu sohalarning barchasi kelajakdagi o'zgarishlarni ham taxmin qilishlari mumkin.
O'zgarishlarni aniqlashning asosiy hollari: suv toshqini va o'rmonlarni kesish
Bir rasm ming so'zga teng, va yo'ldosh rasmlari bilan o'zgarishlarni aniqlash qobiliyati LandViewer Ularning hayotiy misollar bilan eng yaxshi namoyon bo'lishi mumkin.
Dunyoning uchdan bir qismini qamrab olgan o'rmonlar, asosan, qishloq xo'jaligi, tog'-kon sanoati, qoramol parvarishlash, o'rmonzorlar kabi o'rmon yong'inlari kabi tabiiy omillarga bog'liq. O'rmonlarning minglab gektar o'rmonlarida ommaviy tekshiruv o'tkazish o'rniga, o'rmon texnikasi o'rmonlarning xavfsizligini muntazam kuzatishi mumkin va NDVI (normalizatsiyalashgan farqli o'simlik indeksi) asosida o'zgarishlarni avtomatlashtirilgan tarzda aniqlaydi. .
Bu qanday ishlaydi? NDVI - o'simliklarning sog'lig'ini aniqlashning ma'lum vositasi. LandViewer buzilmagan o'rmonning sun'iy yo'ldosh tasvirini daraxtlar kesilganidan so'ng olingan surat bilan taqqoslab, o'zgarishlarni aniqlaydi va o'rmonlarning yo'q qilinish nuqtalarini ta'kidlab, farqli tasvir hosil qiladi, foydalanuvchilar natijalarni .jpg-da yuklab olishlari mumkin, .png yoki .tiff formati. Omon qolgan o'rmon qoplami ijobiy qiymatlarga ega bo'ladi, tozalangan joylar salbiy qiymatlarga ega bo'ladi va ular qizil ranglarda ko'rsatilib, o'simlik mavjud emasligini bildiradi.
2016 va 2018 o'rtasidagi Madagaskarda o'rmonlarni kesish darajasini ko'rsatadigan boshqa tasvir; ikki Sentinel-2 sun'iy yo'ldosh rasmidan olingan
O'zgarishlarni aniqlash uchun keng tarqalgan yana bir holat qishloq xo'jaligi toshqinlariga etkazilgan zararni baholash bo'lishi mumkin, bu fermerlar va sug'urta kompaniyalari uchun katta qiziqish uyg'otmoqda. Har safar toshqinlar hosilingizga katta zarar etkazgan bo'lsa, zararni tezda xaritada aniqlash va NDVI asosida o'zgarishlarni aniqlash algoritmlari yordamida o'lchash mumkin.
Sentinel-2 sahnasining natijalari o'zgarishi aniqlanadi: qizil va to'q sariq rangli maydonlar maydonning suv bosgan qismini ifodalaydi; atrofdagi joylar yashil bo'lib, ular zararni oldini olish degan ma'noni anglatadi. Kaliforniyadagi suv toshqini, fevral oyi 2017.
LandViewer-da o'zgarishlarni aniqlash qanday amalga oshiriladi?
Asbobni ishga tushirish va ko'p vaqtli sun'iy yo'ldosh tasvirlaridagi farqlarni topishning ikki yo'li mavjud: "Tahlil asboblari" menyusining o'ng belgisini yoki Taqqoslash slayderini bosish orqali, qaysi biri qulayroq bo'lsa. Hozirgi vaqtda o'zgarishlarni aniqlash faqat optik (passiv) sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarida amalga oshiriladi; faol masofadan zondlash ma'lumotlari uchun algoritmlarni qo'shish kelajakdagi yangilanishlar uchun rejalashtirilgan.
Qo'shimcha ma'lumot uchun ushbu qo'llanmani o'qing farqlash vositasini o'zgartirish LandViewer-dan. Yoki eng so'nggi imkoniyatlarini kashf qilishni boshlang LandViewer o'zingizga
