yangiliklar

Sun'iy intellekt haydashga qanday ta'sir qilishi haqida sun'iy intellekt bilan suhbatlashdik

Sun'iy intellekt haydashga qanday ta'sir qilishi haqida sun'iy intellekt bilan suhbatlashdik

So'nggi paytlarda odamlar hayotida sun'iy intellektning buzilishi kelajakdagi kun uchun nimani anglatishi haqida ko'p gapirildi. Sun'iy intellekt taqdim etayotgan yangilik dasturiy ta'minotning odatda inson aralashuvini talab qiladigan jarayonlarni avtonom tarzda amalga oshirish imkoniyatidir.

Biz insonning mavjudligi bilan bog'laydigan jarayonlardan biri bu haydashdir. Biroq, so'nggi yillarda tadqiqot olib borilgan eng muhim tadqiqot yo'nalishlaridan biri bu to'liq avtonom avtomobilga erishishdir. Shunday qilib, haydovchilar kerak emas, faqat yo'lovchilar kerak bo'ladi. Oddiylikdan uzoqroq bo'lgan narsa avtomatik mashinalar.

Sun'iy intellekt va avtomobillarning qo'shma tarixi XNUMX va XNUMX yillar orasida boshlangan. Mercedes-Benz Saksoninchi yillarda aerokosmik muhandis Ernst Dikmans furgonni "ko'rish tuyg'usi" ga ega qilishga muvaffaq bo'ldi. Keyinchalik, Mersedesda ham mashina Myunxendan Kopengagenga odam yordamisiz yo'l oldi.

2021-yilda nemis brendi Drive Pilot tizimini tasdiqladi, shuning uchun tez orada biz haydovchilarga muayyan vaziyatlarda vakolat berish imkonini beruvchi yo‘llarda avtomobillarga ega bo‘lamiz.

Ammo AI nima sodir bo'layotgani haqida nima deb o'ylaydi va nima bo'ladi? Buni bilish uchun CHATGPT bilan suhbatlashdik.

AI kelajakda haydash va avtomobil bozoriga qanday ta'sir qiladi?

Sun'iy intellektga ega bo'lishi kutilmoqda haydash va avtomobil bozori kelajagiga katta ta'sir ko'rsatadi. Sun'iy intellekt yo'l harakati xavfsizligini yaxshilashga, harakatni kamaytirishga va yoqilg'i samaradorligini oshirishga yordam beradi. Avtonom transport vositalari avtomobil egaligiga ham ta'sir ko'rsatishi mumkin, chunki avtonom transport xizmatlari transport vositasiga egalik qilish zaruratini kamaytirishi mumkin. Bundan tashqari, sun'iy intellekt avtomobil ishlab chiqarishda ham muhim rol o'ynashi mumkin, bu esa avtomobil ishlab chiqarishda yuqori samaradorlik va moslashtirish imkonini beradi.

Haydovchilik guvohnomalari yo'qoladimi?

Kelajakda haydovchilik guvohnomalari bo'lishi mumkin avtonom transport vositalari yo'llarda keng tarqalganligi sababli eskiradi. Biroq avtonom avtotransport vositalarining keng qo‘llanilishi va haydovchilik guvohnomalarining bosqichma-bosqich bekor qilinishigacha hali ko‘p yo‘l bor. Muayyan holatlarda haydovchilik guvohnomalari muayyan avtonom transport vositalarini boshqarish uchun talab qilinishi mumkin va hukumat qoidalari avtonom transport vositalarini boshqarish uchun haydovchilik guvohnomalarini ham talab qilishi mumkin.

Sun'iy intellektning reflekslariga ishonish mumkinmi?

Sun'iy intellekt ma'lumotlarni tezroq qayta ishlash va javob berish mumkin odamlarga qaraganda, ya'ni ularning reflekslari muayyan vaziyatlarda tezroq va aniqroq bo'lishi mumkin. Biroq, avtonom avtomobil texnologiyasi hali ham rivojlanmoqda va murakkab va o'zgaruvchan vaziyatlarda qaror qabul qilish nuqtai nazaridan hali ham qiyinchiliklar mavjud. Bundan tashqari, tizimda biror narsa noto'g'ri ketgan taqdirda xavfsizlik va ortiqcha choralar ko'rish kerak.

Avtonom avtomobil xavfsizlik nuqtai nazaridan qanday afzalliklarga ega?

Avtonom avtomashinalar yo'l harakati xavfsizligini turli yo'llar bilan yaxshilashi mumkin. Misol uchun, ular odamning xatosi tufayli baxtsiz hodisalar xavfini kamaytirishi mumkin, masalan, chalg'igan haydash yoki mast holda haydash. Avtonom transport vositalari, shuningdek, odamlarga qaraganda tezroq yo'l sharoitlarini kuzatishi va ularga javob berishi mumkin, bu esa to'qnashuv xavfini kamaytiradi. Bundan tashqari, avtonom avtomobillar bir-biri bilan va yo'l infratuzilmasi bilan aloqa o'rnatishi mumkin.

Qachongacha hammamiz avtonom mashinaga ega bo'lamiz?

Hammamiz qachon avtonom avtomashinalarga ega bo‘lishini aniq bashorat qilish qiyin, chunki texnologiyaning qabul qilinishi texnologiya evolyutsiyasi, qonunlar va qoidalar, iste’molchilar talabi va avtonom avtomobillarni qo‘llab-quvvatlash uchun zarur bo‘lgan infratuzilma kabi ko‘plab omillarga bog‘liq bo‘ladi.

Hozirda avtonom avtomashinalarning aksariyati sinovdan o'tkazilmoqda va ular faqat bir nechta shaharlarda va muayyan hududlarda topilgan. Bundan tashqari, ba'zi avtonom avtomobillar keng omma uchun mavjud bo'lsa-da, ular hali ham nisbatan qimmat va butun dunyo bo'ylab mavjud emas.

Kelgusi yillarda texnologiya takomillashgani va arzonroq bo'lishi bilan avtonom transport vositalarini qabul qilish asta-sekin o'sishi kutilmoqda. Biroq, Avtonom transport vositalarining keng qo'llanilishi bir necha o'n yillar davom etishi mumkin, chunki u avtonom transport vositalariga moslashtirilgan infratuzilma va qonunlarni amalga oshirishni va mumkin bo'lgan madaniy to'siqlarni bartaraf etishni va iste'molchining ishonchini talab qiladi.

Va nihoyat, avtonom mashinada qo'rqmasdan minasizmi?

Til modeli sifatida menda his-tuyg'ular yoki qo'rquvlar yo'q, chunki men tilni qayta ishlash va yaratish uchun mo'ljallangan kompyuter dasturiman. Nazariy jihatdan, agar avtonom avtomobil tegishli organlar tomonidan sinovdan o'tgan va sertifikatlangan bo'lsa va yuqori darajadagi xavfsizlikni namoyish etgan bo'lsa, u holda uni ishlatishda qo'rqish uchun hech qanday sabab yo'q. Biroq, har qanday transport vositasidan foydalanishda har doim o'ziga xos xavf mavjud va yo'lovchilar va boshqa yo'l harakati qatnashchilari xavfsizligini ta'minlash uchun tegishli choralar ko'rilishi muhimdir.

Ko'rinishidan, AI bu kelajakdagi variant uchun faqat yaxshi so'zlarga ega, garchi u har doim o'z ichiga olgan va ehtiyotkor ohangni saqlaydi. Ajablanarli emaski, sun'iy intellekt masalasi juda katta xavf tug'diradigan faoliyat uchun juda ko'p o'zgaruvchilarni o'z ichiga oladi, ba'zi bir axloqiy va axloqiy. Boshqa tomondan, bu tegishli muammolarni hal qilishning juda samarali usuli bo'lishi mumkin Barqarorlik. Biz CHATGPT razvedkadan tashqari bashoratli kuchga egami yoki yo'qligini bilish uchun kutishimiz kerak.

Do'stlarining hamkorligi qo'ysangchi; qani endi

Golji Alvares

Yozuvchi, tadqiqotchi, yerni boshqarish modellari bo'yicha mutaxassis. U Gondurasdagi SINAP milliy mulk boshqaruvi tizimi, Gondurasdagi qoʻshma munitsipalitetlarni boshqarish modeli, Kadastr boshqaruvining integratsiyalashgan modeli - Nikaraguada registr, Kolumbiyadagi SAT hududini boshqarish tizimi kabi modellarni kontseptuallashtirish va amalga oshirishda ishtirok etgan. . 2007 yildan beri Geofumadas bilimlar blogining muharriri va GIS - CAD - BIM - Digital Twins mavzularida 100 dan ortiq kurslarni o'z ichiga olgan AulaGEO Akademiyasining yaratuvchisi.

Haqida Maqolalar

Izoh qoldirish

Yuqoriga qaytish tugmasi